发布 Few-Shot NER Dataset 数据集, 应用在 命名实体识别、少样本学习 领域

本次发布的数据集 Few-Shot NER Dataset, 该数据集是最大的少样本命名实体识别数据集，包含了66种细粒度实体类型，这些类型分布在8个粗粒度类别中。该数据集旨在支持两项任务：内部任务和跨任务，通过使用不同的源数据集和目标数据集来评估跨领域的适应能力。其规模属于大型，专注于少样本命名实体识别任务。

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