发布 FrozenLake environments 数据集, 应用在 强化学习、算法评估 领域

本次发布的数据集 FrozenLake environments, 该数据集包含了一系列用于评估匹兹堡学习分类系统在强化学习任务中性能的环境。这些环境通过网格大小（M）和随机性（p_slip）进行参数化，从而产生了随着复杂性增加的各种组合。基于不同的网格大小和随机性水平，数据集共包含了12个环境，其任务专注于强化学习。

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