本次发布的数据集 FlowCE Evaluation Dataset, 该数据集是对多模态大型语言模型(MLLMs)在流程图相关任务上进行全面评估的集合,涵盖了推理、定位识别、信息提取、逻辑验证和总结等多个维度。此外,该数据集还提供了不同模型在不同任务上的详细性能指标,突显了开源和闭源MLLMs的优势与不足。所涉及的模型规模多样,包括参数量从34亿到超过130亿的私有和开源模型。任务重点在于评估MLLMs在流程图理解方面的表现。
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