发布 Formula-SED 数据集, 应用在 声音事件检测、合成数据 领域

本次发布的数据集 Formula-SED, 该数据集是通过数学公式生成的合成数据集，专门用于声音事件检测。它的设计旨在消除标签噪声和偏差，同时允许大规模的预训练，而无需承担数据收集成本，也无需担心隐私问题。该数据集包含一百万个样本，并已对50k、100k以及1M不同规模的样本进行了测试。其任务是声音事件检测（Sound Event Detection，简称Sed）。

查看Formula-SED

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。