GitHub 发布 General Video Game AI Framework 数据集, 应用在 视频游戏AI、算法优化 领域

GitHub 本次发布的数据集 General Video Game AI Framework, 该数据集是一个框架，其中包含了多种视频游戏，用于通过新型测试基准进化算法（NTBEA）调整RHEA参数。它不仅包含了与游戏玩家代理优化相关的结果和绘图脚本，还包含了额外的相关图表。该数据集的规模涉及20款游戏，以及大约4.03亿种不同的参数组合。其任务是利用滚动时域进化算法进行视频游戏参数优化。

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