本次发布的数据集 GThinker-11K, 该数据集名为GThinker-11K,包含7,000条高质量、经迭代标注的推理路径和4,000个精心挑选的强化学习样本。这些数据旨在提升模型在通用场景、数学和科学领域的多模态推理能力。该数据集旨在弥补通用多模态推理数据不足的问题,并支持GThinker模型的分两阶段训练流程。数据集规模达到11,000个样本,任务聚焦于多模态推理。
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