GitHub 发布 GitHub Issue Dataset 数据集, 应用在 软件工程、机器学习 领域

GitHub 本次发布的数据集 GitHub Issue Dataset, 该数据集包含了用于预测问题标签的GitHub问题，并通过微调后的模型进行了处理。此外，该数据集在使用微调后的gpt-3.5-turbo模型进行评估时，取得了83.24%的精确度、82.87%的召回率和82.80%的F1分数。数据集的规模因仓库而异，其任务是预测GitHub问题的标签。

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