Gym 发布 Gym Discrete Environments 数据集, 应用在 强化学习、控制任务 领域

Gym 本次发布的数据集 Gym Discrete Environments, 该数据集包含了来自Gym环境的离散控制任务，如“月球着陆器”和“双杆机器人”，这些任务被用来评估强化学习中想象机制的有效性。此外，该数据集还用于评估所提出方法在不同类型控制任务中的普遍适用性，确保其广泛的应用范围。该数据集涉及的是低维状态空间，任务类型为强化学习。

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