发布 GridWorld Problem 数据集, 应用在 马尔可夫决策过程、算法评估 领域

本次发布的数据集 GridWorld Problem, 该数据集包含了多种GridWorld问题的配置，用于评估所提出的方法。每种配置在动作数量、状态、障碍物以及终止状态等方面都有所不同。该数据集还用于比较CP-MDP方法与价值迭代和策略迭代算法的标准表格实现的效率。数据集包含了多达一百万个状态以及不同维度的配置。其任务是通过张量分解方法解决马尔可夫决策过程问题。

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