发布 HITL Air Traffic Data 数据集, 应用在 空中交通管理、机器学习 领域

本次发布的数据集 HITL Air Traffic Data, 该数据集包含了与退役空中交通管制员进行的人机交互模拟中所收集的数据，其中包括了空中交通数据和工作量标签。该数据集用于评估一种基于图的深度学习框架，该框架能够根据飞机交通密度和冲突特征来预测工作量水平。数据规模覆盖了三种不同的模拟场景，任务旨在预测空中交通管制员的工作量水平。

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