GitHub 发布 Human-generated ground truth 数据集, 应用在 自动驾驶、自然语言处理 领域

GitHub 本次发布的数据集 Human-generated ground truth, 该数据集旨在比较大型语言模型（LLM）在不同天气条件下生成的内容与人类生成的回应。它包含了针对LLM在各种天气条件下提供的答案的评估，突出了其准确性和常见错误。该数据集的任务是评估在不同天气条件下驾驶场景中LLM输出结果的准确性，并与人类的标准答案进行对比。

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