【五号雷达-数据快讯】FindingEmo - 情感识别图像数据集

FindingEmo是鲁汶大学等机构构建的一个全新的图像数据集，专为情感识别任务设计，包含25,000张图片的注释。与传统数据集不同，它专注于自然场景中多人物的复杂场景，并对整个场景的情感内容进行注释，而非仅关注个体。数据集中的注释维度包括情感价值、唤醒度和情感标签，这些注释是通过Prolific平台收集的。此外，该数据集还提供了指向原始图片的URL链接和所有相关的源代码。FindingEmo数据集是一个复杂且具有挑战性的数据集，包含了丰富的情感维度，它为情感识别研究提供了新的数据来源，有助于提高模型的泛化能力和在实际场景中的表现。

数据集地址：https://gitlab.com/EAVISE/lme/findingemo