发布 IDMR-bench 数据集, 应用在 图像检索、多模态 领域

本次发布的数据集 IDMR-bench, 该数据集是为了对实例驱动的多模态图像检索（IDMR）进行基准测试而开发的，它使用了真实世界的物体追踪和第一人称视角的视频数据。该数据集包含了丰富多样的上下文信息，以支持细粒度的实例级一致性，并采用跨领域合成方法构建。规模上，该数据集包含了120万交织的文本-图像对，其中557,000条为合成数据，662,000条来自MMEB。其任务定位于实例驱动的多模态图像检索。

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