FZI-WIM 发布 Instruction-tuning Dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、生物医学 领域

FZI-WIM 本次发布的数据集 Instruction-tuning Dataset, 该数据集旨在为开源大型语言模型进行指令调优而创建，包含了经过非单调逻辑推理模型验证的训练和验证样本。这些样本经过筛选，确保了正确的验证标签，用于对开源大型语言模型进行微调。该数据集的规模包括1700个训练样本和200个验证样本，其任务专注于生物医学领域的自然语言推理指令调优。

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