IncompressibleNavierStokes.jl library 发布 Kolmogorov flow test case 数据集, 应用在 流体动力学、机器学习 领域

IncompressibleNavierStokes.jl library 本次发布的数据集 Kolmogorov flow test case, 该数据集包含了受不可压缩纳维耶-斯托克斯方程控制的强迫湍流流动——科尔莫戈罗夫流的模拟轨迹。这些高保真度的模拟在一个2048×2048的网格上进行，并被下采样至128×128的网格以生成滤波后的直接数值模拟（DNS）解，这些解作为比较的基准真值。数据集同时包含了高保真度模拟和下采样轨迹，用于评估各种生成模型在长时间范围内准确模拟湍流流动的性能。模拟的规模从2048×2048的高保真度网格下采样至128×128，任务涉及湍流模拟和概率预测。

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