发布 JSSP Supervised Dataset 数据集, 应用在 作业车间调度、机器学习 领域

本次发布的数据集 JSSP Supervised Dataset, 该数据集是一个监督学习数据集，包含大约12万个关于作业车间调度问题（JSSP）的自然语言描述及其可行解决方案，旨在用于训练大型语言模型（LLM）以执行调度任务。数据集涵盖了从2x2到20x20不同规模的问题，操作时长在5到500个单位之间。此外，还创建了一个大约1000个例子的独立评估数据集，用于评估模型性能。该数据集的规模约为12万个示例，任务针对的是作业车间调度问题（JSSP）。

查看JSSP Supervised Dataset

README 内容： 

关于 ,

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。