本次发布的数据集 JavaBench, 该数据集名为JavaBench,是一个针对项目级别的Java基准测试,旨在评估大型语言模型(LLM)在生成面向对象代码方面的能力,特别关注面向对象编程(OOP)的特性,如封装、继承和多态。此外,该数据集的测试覆盖率达到92%,并已由282名本科生进行验证,他们针对测试套件的平均通过率为90.93/100。该数据集包含4个Java项目,共有106个Java类中的389个方法。其任务是评估LLM在Java编程中代码生成能力的表现。
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