清华大学 本次发布的数据集 Knowledge-Jailbreak Dataset, 该数据集是一个大规模的数据集,包含了12,974个知识逃逸对,用于评估大型语言模型(LLM)在运用领域知识时的安全性。数据集分为已知领域和未知领域,其中未知领域包含6个领域的91个数据点,用于测试。已知领域则按照8:2的比例分为训练集和测试集。该数据集的任务是通过知识驱动的逃逸生成来评估LLM的安全性。
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