发布 LLM-AuthorBench 数据集, 应用在 代码生成、作者归属分析 领域

本次发布的数据集 LLM-AuthorBench, 该数据集是一个包含32,000个可编译C程序的基准测试集，这些程序由八种最先进的LLM（大型语言模型）在不同任务中生成。该数据集旨在评估LLM代码作者归属模型的性能，其中包括由GPT-4.1和GPT-4o等模型生成的代码。该数据集的任务是对C程序进行作者归属分析。

查看LLM-AuthorBench

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。