LIBXSMM 发布 LIBXSMM GEMM Microkernel 数据集, 应用在 深度学习、性能优化 领域

LIBXSMM 本次发布的数据集 LIBXSMM GEMM Microkernel, 该数据集包含了针对深度学习任务优化的GEMM（通用矩阵乘法）微核的性能指标和实现，特别关注卷积操作和全连接层。此外，该数据集用于比较PolyDL系统与诸如Intel oneDNN和AutoTVM等最先进的库的性能。数据集涵盖了不同配置和优化下的性能数据，其任务是对深度学习原语和算子融合的性能进行评估。

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