发布 Long Multi-hop Instruction-Tuning dataset (LongMIT) 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

本次发布的数据集 Long Multi-hop Instruction-Tuning dataset (LongMIT), 该数据集是为了提升大型语言模型在长上下文情境下的处理能力而设计的人工合成数据集，通过多跳指令生成来实现这一目标。经GPT-4o验证，该数据集在保留率上超过90%，显示出其高质量和泛用性。该数据集的规模横跨9个领域及2种语言，其任务是针对长上下文任务进行指令调整。

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