MEDIQA-CORR 2024 本次发布的数据集 MEDIQA-CORR 2024 Dataset, 该数据集整合了来自MS和UW收藏的临床文本,用于评估一个两阶段模型在临床段落文本中进行单字错误纠正的效果。数据集包含了错误标志、错误句子索引以及相应的正确句子,这些信息用于评估和模型训练。在规模上,训练集包含了2,189篇文本;验证集分别从MS和UW中提取了574篇和160篇文本;测试集则包含了925篇文本。任务包括:1) 错误标志预测,2) 错误句子索引检测,以及3) 生成正确句子。
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