发布 MCQA Benchmark 数据集, 应用在 语言模型评估、问答任务 领域

本次发布的数据集 MCQA Benchmark, 该数据集是一个用于评估简洁思维链（CCoT）提示对大型语言模型回答长度和准确性的影响的多选题问答基准。此外，该数据集还用于比较在不同提示策略下GPT-3.5和GPT-4的性能，研究结果表明，这种策略能够减少回答长度并节省成本。该数据集包含了1,000个问题，任务类型为问答。

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README 内容： 

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