发布 MAgnet 数据集, 应用在 多代理强化学习、合作机器人 领域

本次发布的数据集 MAgnet, 该数据集包含了一系列具有非单调收益的合作机器人任务挑战，包括提升、三倍提升、追捕和老虎等任务，这些任务旨在评估多代理强化学习方法。在这些任务中，要求代理采取最优的合作行动，而对次优行动则会施加惩罚，这影响了学习动态。数据集规模多样，涵盖了不同复杂度和代理需求的多任务。总体而言，这是一个在非单调环境中进行合作多代理强化学习的任务。

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