GitHub 本次发布的数据集 ML Pitfalls Responses, 该数据集包含了1600个由不同大型语言模型(LLM)生成的原始响应,这些响应是针对机器学习代码样本的。数据集涵盖了多个LLM的响应,并对比了它们在机器学习管道不同阶段识别陷阱的能力。该数据集的任务是评估LLM在识别机器学习代码中常见误区方面的能力。
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