中国著名大学 发布 MOOPer 数据集, 应用在 在线教育、教育数据分析 领域

中国著名大学 本次发布的数据集 MOOPer, 该数据集是一个广泛的在线开放实践数据集，涵盖了2018年至2019年间学生的在线练习数据，同时还包括了以知识图谱形式组织的用户及练习项目补充信息。数据集包含11个独特的实体类别和十种具体的关系类型，为实体之间提供了分层的结构。规模上，数据集包含了约253万条练习记录，2160万条系统反馈记录以及1.5万条论坛聊天记录。任务方面，旨在实现MOOCs中的自动评分预测和早期退学预测。

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