发布 Machine Scheduling Data Generator 数据集, 应用在 机器调度、制造业优化 领域

本次发布的数据集 Machine Scheduling Data Generator, 该数据集是一组随机生成的合成问题实例，用于评估开发出的数学模型。这些实例是通过为作业、机器、时间段以及人员容量设定特定的输入参数来创建的。此外，生成的实例考虑了多种调度场景，包括时间窗口和机器适用性等约束条件。该数据集涵盖了不同作业、机器和时间段组合的规模，其任务是在制造业背景下进行调度优化。

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