发布 MaMo 数据集, 应用在 多目标优化、强化学习 领域

本次发布的数据集 MaMo, 该数据集是一个用于测试多智能体强化学习算法的基准，特别适用于动态算法配置在多目标优化问题中。它包含了多个已确立的多目标测试函数，如DTLZ2、DTLZ4以及WFG4至WFG9。数据集涵盖了不同目标数量的场景，包括3、5和7个目标的优化任务，其核心任务是动态算法配置。

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