发布 Medication Adherence Dataset 数据集, 应用在 医疗健康、机器学习 领域

本次发布的数据集 Medication Adherence Dataset, 该数据集包含了27名参与者的数据，这些参与者每天服用药物以管理他们的心血管疾病。该数据集被用于训练长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）模型，目的是预测药物依从性。研究结果表明，将未来知识纳入模型对于提高预测准确性具有重要意义。该数据集的规模涉及27名参与者，任务是对药物依从性进行预测。

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