发布 Meme Caption Generation Dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、表情包 领域

本次发布的数据集 Meme Caption Generation Dataset, 该数据集是一个大规模的数据集，包含了12,320个表情包，这些表情包被分为单一图像和多重图像两类，并且根据情感类型进行了分类。在结构上，表情包分为单一图像占54%，多重图像占46%；在情感类型上，自我赞扬占21%，赞扬他人占23%，自我嘲讽占29%，嘲讽他人占27%。这个大规模的数据集旨在支持表情包标题生成的任务。

查看Meme Caption Generation Dataset

README 内容： 

关于 ,

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。