发布 Multi-Class Routing Game 数据集, 应用在 交通运输管理、算法评估 领域

本次发布的数据集 Multi-Class Routing Game, 该数据集基于模拟多类别路由游戏的交通运输管理问题，重点关注连接自动化车辆（CAVs）和人工驾驶车辆（HDVs）在拥堵定价、容量扩展和路径控制方面的挑战。所有算法均采用Python 3.9.12和PyTorch 1.12.0进行编码。该数据集支持在Stackelberg拥堵游戏中对前向传播和后向传播算法的性能进行评估，适用于大规模交通运输网络，其任务是对解决Stackelberg拥堵游戏的算法性能进行评估。

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