Sandia National Laboratory 发布 Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition (MSTAR) 数据集, 应用在 军事目标识别、雷达图像处理 领域

Sandia National Laboratory 本次发布的数据集 Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition (MSTAR), 该数据集名为MSTAR，包含了6,874张不同类型的军事车辆图像，这些图像是通过桑迪亚X波段雷达收集的。该数据集专为自动目标识别（ATR）任务而设计，涵盖了10种不同的军事车型。数据集在训练（15°）和测试（17°）中收集了不同角度的图像。所有图像都被中心裁剪至88x88像素，并将像素值限制在[0, 1]的范围内。该数据集的规模为6,874张图像，涉及的任务是自动目标识别（ATR）。

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关于 Sandia National Laboratory , Sandia National Laboratory 是美国能源部下属的一个国家实验室，主要从事国防科技研究，包括核武器的设计和维护，以及能源和环境保护等领域的研究。

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