Miguelsvasco 发布 Multimodal Atari Games 数据集, 应用在 深度强化学习、多模态 领域

Miguelsvasco 本次发布的数据集 Multimodal Atari Games, 该数据集专为深度强化学习代理设计，包含了多种模态的场景，旨在评估在感知信息不完整的情况下的性能表现。具体包括两种场景：摆杆和超热点，它们都涉及到模态信息不完整所带来的特定挑战。数据集的评估采用了100个剧集和10次随机种子运行。任务集中在多模态场景下的强化学习。

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