Mikelixiang88 发布 Novel Benchmark for In-Context Learning 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

Mikelixiang88 本次发布的数据集 Novel Benchmark for In-Context Learning, 该数据集是一个基准测试，包含了难度较高的科学问题，每个问题都配有一个与之相关度不同的上下文，以评估大型语言模型在上下文学习中的表现。该基准测试的目的是揭示大型语言模型在处理封闭式问题和开放式问题时的差异。具体任务是对开放式和封闭式问题在上下文学习中的表现进行评估。

查看Novel Benchmark for In-Context Learning

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。