发布 Nutritional Ontology 数据集, 应用在 营养学、推荐系统 领域

本次发布的数据集 Nutritional Ontology, 该数据集是一个专为食谱及其配料进行分类设计的本体，旨在助力营养推荐系统的构建。该本体利用了KGFiller工具，并结合了多种大型语言模型预言机来填充内容，它是更大项目的一部分，该项目致力于发展一个营养推荐系统。该数据集包含了54个类别，这些类别以层级化的方式组织，任务涉及本体实例化和评估。

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