发布 Open Long-Tailed QA Benchmark 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

本次发布的数据集 Open Long-Tailed QA Benchmark, 该数据集是一个经过精心筛选的基准，它由43个现存的代表性问答数据集组成，涵盖了四种问答格式：抽取式问答、抽象式问答、多项选择题问答以及是非题问答。此外，该数据集包含了21个用于训练的已知任务和22个用于测试的未见任务。训练集根据Zipf分布进行了降采样处理。这是一个大规模的数据集，包含了43个问答任务，其任务是进行问题回答。

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