GitHub 发布 Operator Learning Data 数据集, 应用在 算子学习、偏微分方程 领域

GitHub 本次发布的数据集 Operator Learning Data, 该数据集为研究在不探测伴随算子的条件下恢复非自伴算子提供了代码和数据支持。具体而言，该数据集包含了与算子学习中的无伴随分析相关的实验代码和理论结果数据，其任务涉及椭圆偏微分算子的格林函数的学习与恢复。

查看Operator Learning Data

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。