RegNLP 发布 ObliQA 数据集, 应用在 监管合规、问答系统 领域

RegNLP 本次发布的数据集 ObliQA, 该数据集名为ObliQA，包含了来自阿布扎比全球市场（ADGM）发布的监管文件中的27,869个问题。这一数据集旨在助力监管问答系统的开发。数据以JSON格式构建，并通过自然语言推理（NLI）进行验证，以确保问题与段落之间具有强烈的语义一致性。该数据集涵盖了约640,000个词汇，涉及40份监管文件，其中约21,000个问题与单一段落相关联，5,000个问题与多个段落相关联。其任务旨在进行监管合规性问题生成与段落检索。

查看ObliQA

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。