本次发布的数据集 OTiS Pre-training Corpus, 该数据集是一个庞大且多样化的公开时间序列数据集,涵盖了8个领域。它包含了总共640,187个样本和110亿个时间点。该数据集支持多种任务,包括二元癫痫检测、多类别故障检测、手势分类、肌肉疾病分类,以及变压器温度、天气和电力消耗的预测。其规模之大,样本数量之丰富,为时间序列分析中的分类、回归和预测等多种任务提供了强有力的支持。
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