发布 Outlier Detection Datasets 数据集, 应用在 异常检测、数据挖掘 领域

本次发布的数据集 Outlier Detection Datasets, 该数据集研究在低标签条件下，不同的实例选择技术（如UNISEL和主动学习）在10个异常检测数据集上的表现。此外，该数据集还涉及实施k-means聚类来选择实例进行标注，这些标注后的实例随后用于训练随机森林分类器，以执行异常检测任务。

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