Locus Lab 本次发布的数据集 Pendulum and Cartpole Benchmark Domains, 该数据集包含了一系列用于评估可微分的MPC求解器和模仿学习在摆动和倒立摆杆领域任务中的表现。此外,该数据集还用于展示所提出方法恢复控制器成本和动态的能力,并与神经网络策略以及传统的系统识别方法进行了比较。该数据集的任务是模仿学习。
查看Pendulum and Cartpole Benchmark Domains
README 内容:
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)