发布 PaintSkills 数据集, 应用在 计算机视觉、模型评估 领域

本次发布的数据集 PaintSkills, 该数据集是一个诊断性数据集和评估工具包，旨在评估文本到图像生成模型的视觉推理能力，涵盖了物体识别、物体计数、颜色识别以及空间关系理解等多个方面。该数据集通过控制物体分布和输入文本，解决了视觉问答数据集中的统计偏差问题。在物体识别、物体计数、颜色识别以及空间关系理解技能的训练和验证划分中，分别包含了21,000、25,200、25,200和28,244个样本。其任务是对文本到图像生成模型的视觉推理技能进行评估。

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