发布 LLM-Political-Study Data 数据集, 应用在 自然语言处理、偏见检测 领域

本次发布的数据集 LLM-Political-Study Data, 该数据集包含了关于说话者党派如何影响语言模型（LLM）对得分感知的信息，旨在探讨语言模型中可能存在的偏见过度估计问题。此外，该数据集还作为一项研究的一部分，该研究利用活动依赖网络（ADN）来探究语言模型中的决策过程及偏见。该任务聚焦于语言模型中的政治偏见归因。

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