Hugging Face 发布 MMNER 数据集, 应用在 命名实体识别、多模态数据处理 领域

Hugging Face 本次发布的数据集 MMNER, 该数据集是一个大规模的多语言和多模态命名实体识别（NER）数据集，包含四种语言（英语、法语、德语和西班牙语）的图像-文本对。该数据集涵盖四个类别（人物、地点、组织和杂项），共89,019个实体，并且已经通过高可靠性的手动标注（Cohens kappa系数为0.96）。其规模达到33,965个图像-文本对，适用于多语言和多模态命名实体识别（Mmner）任务。

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README 内容： 

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