GitHub 发布 Office + Caltech datasets 数据集, 应用在 视觉领域适应性、物体识别 领域

GitHub 本次发布的数据集 Office + Caltech datasets, 该数据集名为Office数据集，是一个视觉领域适应性的基准测试，涵盖了10个常见物体类别，并分为三个不同的子数据集（亚马逊、单反相机和网络摄像头），同时还结合了用于物体识别的标准Caltech数据集。这些子数据集基于提取并量化为800个频段的SURF特征构建而成。规模上，三个子数据集各自包含10个类别。该数据集的任务是领域适应。

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