OpenGVLab 发布 MM-NIAH 数据集, 应用在 多模态理解、自然语言处理 领域

OpenGVLab 本次发布的数据集 MM-NIAH, 该数据集是一项专为系统评估现有多模态大型语言模型（MLLMs）理解长篇多模态文档能力而设计的基准测试。该基准测试对领先的多模态语言模型进行了评估，并将人类表现作为基准线。它着重考察模型处理长篇多模态文档的能力，并突显了随着上下文长度增加，性能下降的问题。测试任务包括多模态检索、计数和推理。

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README 内容： 

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