MDIT-Bench 发布 MDIT-Dataset 数据集, 应用在 毒性检测、多模态模型 领域

MDIT-Bench 本次发布的数据集 MDIT-Dataset, 该数据集旨在评估大型多模态模型（LMMs）中的双重隐含毒性，包含了31万7千6百38个问题，这些问题覆盖了不同的类别和难度级别。数据集分为三个难度等级，旨在衡量模型对双重隐含毒性的敏感性。其规模宏大，涵盖了12个类别、23个子类别以及780个主题，任务是对大型多模态模型中的双重隐含毒性检测进行评估。

查看MDIT-Dataset

README 内容： 

关于 MDIT-Bench , -

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。