Scikit-Feature 发布 Low and High-Dimensional Benchmark Datasets 数据集, 应用在 特征选择、机器学习 领域

Scikit-Feature 本次发布的数据集 Low and High-Dimensional Benchmark Datasets, 该数据集包含了11个数据集，用于评估神经FS特征选择方法的有效性。这些数据集类型多样，旨在比较我们所提出的神经FS方法与几种先进的特征选择技术之间的性能表现。这项任务的主题是特征选择。

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