发布 GuardReasonerTrain 数据集, 应用在 模型训练、推理防护 领域

本次发布的数据集 GuardReasonerTrain, 该数据集名为GuardReasonerTrain，包含了127,000个样本，共涉及460,000个详细的推理步骤。该数据集专门用于训练防护模型，旨在增强模型的推理能力，并在安全关键应用中提升其性能表现。其规模达到127,000个样本，任务聚焦于在大型语言模型中实施推理防护。

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