发布 FIT-RS 数据集, 应用在 遥感图像分析、机器学习 领域

本次发布的数据集 FIT-RS, 该数据集是一个大规模的指令调整数据集，包含了180万851条指令样本，旨在提升远程感知大型多模态模型（RSLMMs）的细粒度理解能力。它涵盖了48个重要目标类别和58个高价值语义关系类别，并在场景图上提供了详细的注释。此外，该数据集包含了超过40万个三元组和超过21万个带有旋转边界框的对象，这些数据跨越了1273幅极高分辨率（VHR）的遥感图像。该数据集的任务是针对遥感图像理解进行细粒度的指令调整，包括关系推理和图像级别的场景图生成。

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